2023 ve Ötesindeki Yapay Zeka: En Önemli Araştırma ve Geliştirme Trendleri Yayınlandı

Şirketlerin yenilikçi dijital ürünler tasarlamaları için gereken inovasyon kültürünün kurulması, kurum içi girişimcilik ile geliştirilen fikirlerin doğru adımlarla hayata geçmesi ve global olarak ticarileşmesini sağlayan GOOINN Innovation, bu ay sektör raporlarında son yıllarda çok önemli atılımlar yaşanmış Yapay Zeka (AI) pazarını, gelecek trendleri ve kullanım alanlarını derinlemesine mercek altına aldı.

TEKNOLOJİ 17.07.2023, 12:02 17.07.2023, 12:06
2023 ve Ötesindeki Yapay Zeka: En Önemli Araştırma ve Geliştirme Trendleri Yayınlandı

Şirketlerin yenilikçi dijital ürünler tasarlamaları için gereken inovasyon kültürünün kurulması, kurum içi girişimcilik ile geliştirilen fikirlerin doğru adımlarla hayata geçmesi ve global olarak ticarileşmesini sağlayan GOOINN Innovation, bu ay sektör raporlarında son yıllarda çok önemli atılımlar yaşanmış Yapay Zeka (AI) pazarını, gelecek trendleri ve kullanım alanlarını derinlemesine mercek altına aldı.

Günümüzde yapay zeka teknolojileri, hayatımızın çeşitli yönlerine entegrasyonla birlikte hızla gelişmeye devam ediyor. 2023 Yapay Zeka Raporu’nda devam eden yapay zekadaki tüm geliştirmelere, açıklanabilir yapay zekaya, yapay zeka etiğine ve robotik yapay zekanın yeni sınırlarına değinildi.

“Pazar, 2030 yılında 2 trilyon dolara yükselecek”

GOOINN’in 2023 Yapay Zeka Raporu’na göre, küresel yapay zeka pazarının büyüklüğü 2022 yılında 428 milyar dolar olarak değerlendirildi. Bu pazarın 2023 yılında 515,21 milyar dolara, 2030 yılında ise yaklaşık 2 trilyon dolara yükselmesi bekleniyor.

“Herkes veri kümelerine erişebilecek”

Yapay zeka, dijital çağda devrim niteliğinde önemli bir faktör olduğunu kanıtlarken büyük şirketler, yapay zekayı kurumsal hayatta daha erişilebilir hale getirmek için çalışıyor. Ayrıca, çeşitli şirketler daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamak için yapay zeka teknolojisinden yararlanıyor.

GOOINN’in 2023 Yapay Zeka Raporu’na göre, yapay zeka inovasyonunun hızını artıran en önemli faktörlerden biri geçmiş veri kümelerine erişim oldu. Bugün, veri depolama ve erişimin daha ekonomik hale gelmesiyle birlikte, sağlık tesisleri ve devlet kurumları yapılandırılmamış verileri daha erişilebilir hale getiriyor. Zengin veri kümelerine erişim sağlayan yeni nesil bilgi işlem sistemleri, bilişimcilerin ve araştırmacıların daha hızlı inovasyon yapmasını sağlıyor.

Diğer yandan derin öğrenme ve neural network alanındaki gelişmeler de havacılık, tıp, imalat ve otomotiv gibi birçok sektörde yapay zekanın benimsenmesini kolaylaştırıyor. Neural network, benzer kalıpları belirlemeye ve sabit çözümler sağlamaya yardımcı oluyor. Neural network doğru ve kesin versiyonlar geliştirmek için geleneksel makine öğrenme sistemlerinin yerini alıyor. Raporda ayrıca, yeni makine öğrenimi tekniklerinin yapay zeka sürümlerinin eğitilmesinde ve kullanım şeklini değiştirmesinde kullanılacağının beklendiği belirtiliyor.

“Otomasyonla dönüştürerek sektörlere fayda sağlayacak”

Yapay zeka, insanların yaşamlarını iyileştirmek için bilgisayar sistemlerinin işleyişinin sınırlarını zorlayarak makinelerin doğal bir şekilde hareket etmesini ve insanların günlük olarak yaptığı birçok görevi yerine getirmesini sağlıyor. Bu nedenle, yapay zeka, çeşitli karmaşık işlemlerin uçtan uca otomasyonu ile sonuçlanan ve böylece insan hatasını azaltan yeni nesil ilerlemelerin ve gelişmelerin gelişmiş bir versiyonu olarak tanımlanıyor.

Rapora göre, yapay zeka destekli sistemler; İnsan hatalarını azaltma, tekrarlayan görevleri ve süreçleri otomatikleştirme, büyük verileri sorunsuz bir şekilde işleme, hızlı karar vermeyi kolaylaştırma, dijital asistan işlevi görme, tehlikeli görevleri etkin bir şekilde yerine getirme, süreçlerin ve iş akışlarının iyileştirilmesine yardımcı olma, tıbbi uygulama desteği sunma ve tam zamanlı çalışma gibi şekillerde sunduğu avantajlar ile bir dizi sektörü artan bir ivme ile dönüştürmeye devam edecek.

Yapay zekanın kullanım alanlarının ise; Sanal Asistan veya Chatbot’lar, Tarım ve Çiftçilik, Oto-pilot Sistemleri, Alışveriş ve Moda, Güvenlik, Spor Faaliyetleri, Üretim, Stok ve Envanter Yönetimi, Sürücüsüz Otomobiller, Sağlık Hizmetleri ve Tıbbi Görüntüleme Analizi, Depolama ve Lojistik Tedarik Zinciri gibi geniş bir yelpazede olacağını belirtiliyor.

2023 ve Ötesindeki Yapay Zeka Trendleri

Herkes tarafından ulaşılabilir olacak

Yapay zeka, herkes tarafından erişilebilir olması, her şirket ve kuruluşun bundan faydalanabilmesi durumunda tam potansiyeline ulaşacaktır. Neyse ki 2023'te bu her zamankinden daha kolay olacaktır. Giderek artan sayıda uygulama, uzmanlık seviyeleri ne olursa olsun yapay zeka kullanışlılığını herkesin kullanımına açık hale getirmektedir. Bu, bir fare dokunuşuyla gelişmiş görselleştirmeler ve raporlar oluşturmamızı sağlayan uygulamalara, e-postalara bakmak veya yazmak için gereken bilgi miktarını azaltan içerik önerileri kadar basit olacak.

İhtiyaça göre kendi uygulamanızı yapabileceksiniz

İstediğiniz fonksiyonu gerçekleştirebilen bir uygulama yoksa, bu noktada kendi uygulamanızı yapmak giderek daha kolay hale gelecek. Nasıl kodlanacağını bilmiyorsanız, gelişen kodsuz ve düşük kodlu aşamaların sayısı çok daha önemli hale geliyor.

Yaratıcı yapay zeka araçları artacak

Bilimin gelişmekte olan bir bölümü, tüm yetenek kümelerinin en önemli özelliklerinden biri olan yaratıcılığı taklit edebilecek yaratıcı yapay zeka dediğimiz yapay zeka araçları ve uygulamaları oluşturmaya kendini adamış durumda. Yaratıcı yapay zekanın (GPT-3 gibi) 2023'te işletmeler tarafından her türlü amaç için kullanılabilecek mühendislik bilgileri oluşturmak adına giderek daha alışılmış bir şekilde kullanıldığını göreceğiz.

Chatbot, Makine Öğrenimi (Machine Learning), Derin Öğrenme (Deep Learning) ve Neural Network gibi yapay zekada en çok bilinmesi gereken terimlerin detaylıca araştırıldığı GOOINN raporunda ayrıca, Inodash Open AI gibi popüler yapay zeka örnekleri ve Türkiye’deki startup’lar incelendi.

Yorumlar (0)
12
az bulutlu
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Galatasaray 38 102
2. Fenerbahçe 38 99
3. Trabzonspor 38 67
4. Başakşehir 38 61
5. Kasımpasa 38 56
6. Beşiktaş 38 56
7. Sivasspor 38 54
8. Alanyaspor 38 52
9. Rizespor 38 50
10. Antalyaspor 38 49
11. Gaziantep FK 38 44
12. A.Demirspor 38 44
13. Samsunspor 38 43
14. Kayserispor 38 42
15. Hatayspor 38 41
16. Konyaspor 38 41
17. Ankaragücü 38 40
18. Karagümrük 38 40
19. Pendikspor 38 37
20. İstanbulspor 38 16
Takımlar O P
1. Eyüpspor 34 75
2. Göztepe 34 70
3. Sakaryaspor 34 60
4. Bodrumspor 34 57
5. Ahlatçı Çorum FK 34 56
6. Kocaelispor 34 55
7. Boluspor 34 53
8. Gençlerbirliği 34 51
9. Bandırmaspor 34 50
10. Erzurumspor 34 44
11. Ümraniye 34 43
12. Manisa FK 34 40
13. Keçiörengücü 34 40
14. Adanaspor 34 39
15. Şanlıurfaspor 34 38
16. Tuzlaspor 34 38
17. Altay 34 10
18. Giresunspor 34 7
Takımlar O P
1. M.City 38 91
2. Arsenal 38 89
3. Liverpool 38 82
4. Aston Villa 38 68
5. Tottenham 38 66
6. Chelsea 38 63
7. Newcastle 38 60
8. M. United 38 60
9. West Ham United 38 52
10. Crystal Palace 38 49
11. Brighton 38 48
12. Bournemouth 38 48
13. Fulham 38 47
14. Wolves 38 46
15. Everton 38 40
16. Brentford 38 39
17. Nottingham Forest 38 32
18. Luton Town 38 26
19. Burnley 38 24
20. Sheffield United 38 16
Takımlar O P
1. Real Madrid 38 95
2. Barcelona 38 85
3. Girona 38 81
4. Atletico Madrid 38 76
5. Athletic Bilbao 38 68
6. Real Sociedad 38 60
7. Real Betis 38 57
8. Villarreal 38 53
9. Valencia 38 49
10. Deportivo Alaves 38 46
11. Osasuna 38 45
12. Getafe 38 43
13. Celta Vigo 38 41
14. Sevilla 38 41
15. Mallorca 38 40
16. Las Palmas 38 40
17. Rayo Vallecano 38 38
18. Cadiz 38 33
19. Almeria 38 21
20. Granada 38 21